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斯坦福学者帮助记者通过数据进行调查性新闻报道

随着媒体公司将广告收入输给数字平台,一些新闻编辑室不再拥有调查和公共服务报道的资源。

传播学教授詹姆斯·汉密尔顿指导斯坦福大学的新闻学项目,这是跨部门的新闻和民主倡议的一部分。(图像信用:洛杉矶西塞罗)

传播学者詹姆斯·汉密尔顿说,新闻机构不能发挥这种传统的“看门狗”作用,将民主置于危险之中,他担心当社区中没有记者报道实质性问题时,会发生什么——或不会发生什么。

“如果没有调查报告,公众将如何知道他们选出的官员正在做什么,以及哪些政策正在起作用?”汉弥尔顿问。

汉密尔顿还受过经济学家的培训,他估计新闻编辑室要花30万美元,而记者要花六个月的时间深入研究诸如犯罪和腐败等公共利益问题。在一个案例中,它花费了一个新闻编辑室487000美元来制作一个关于当地警察枪击案的调查系列。

但是很多媒体都在亏损,还有工作。据皮尤调查显示,2008到2017年间,编辑部的就业人数下降了45%。

汉弥尔顿说,削减就业意味着削减对民主至关重要的故事的覆盖面。“重要的故事没有讲述。”

斯坦福新闻与民主倡议(JDI)是跨部门合作,可以改变这一点。

该倡议的目标是开发技术和数据驱动工具,帮助记者进行高质量的公共事务报道,使公职人员和其他掌权者承担责任。

“如何通过更好地使用数据来降低发现故事的成本?汉密尔顿与计算机科学教授Maneesh Agrawala、约翰·S·奈特新闻研究会主任Dawn Garcia以及创建谷歌新闻的研究科学家Krishna Bharat一起工作。

“我们怎样才能让技术了解一个机构所做的决定?在JDI,斯坦福大学的教师和学生们将要解决这些问题,“汉弥尔顿说。

调查性新闻的社会影响

JDI发起的第一个项目是“大型本地新闻”,旨在帮助当地新闻编辑室收集调查性报道所需的数据并进行分析。

斯坦福学者帮助记者通过数据进行调查性新闻报道通信讲师谢丽尔·菲利普斯正在主持“当地大新闻”活动,帮助当地新闻编辑室进行调查性报道所需的数据收集和分析(图片来源:L.A.西塞罗)

先锋大新闻是计算记者和斯坦福学者Cheryl Phillips。它建立在她与斯坦福开放警务项目合作的基础上,该项目获得了超过1.3亿个州警察交通站点,然后通过综合数据库公开提供这些站点。数据驱动的项目导致了几十个关于种族差异和警察停止偏见的新闻报道。

菲利普斯说:“数据新闻学允许我们做的就是超越轶闻,提供正在发生的事情的证据,并且我们可以向你展示它是什么以及为什么。”

但是收集和分析这类数据是一个挑战,特别是对于那些已经资源短缺和时间紧迫的当地记者来说,她说。这就是大型地方新闻将介入的地方。

在菲利普斯的秋季课程中,斯坦福大学的学生将与当地的新闻编辑室合作,收集深入报道所需的数据,例如收集政府记录,在某些情况下,通过提出信息自由法案的要求。然后学生们将这些信息转化为记者可以分析的数据集。学生也将帮助记者浏览数据。

学生将与海湾地区报纸合作,报道该地区的住房问题,以及其他有关不同话题的新闻机构。

“调查报告刺激辩论。调查报告可以将人们关进监狱,或者如果他们不公正地投入监狱,它可以帮助改变政策。它可以帮助改变法律。”——James Hamilton,人文科学学院的赫斯特教授。

汉密尔顿说:“我们正在尝试进行非结构化交流,将其转化为结构化数据,并告诉你,这是一个机构是如何运作的。”他还说,这将是一项跨学科的努力。本班学生具有计算机科学、工程学和统计分析以及媒体和通讯方面的背景。

届时将通过斯坦福图书馆的数字存储库获得大型本地新闻集的数据集。还包括“故事食谱”,可以告诉记者如何分析信息的指南。

菲利普斯说:“我们希望以一种标准化的方式处理数据,这样新闻编辑室就能够只获取数据,按照故事的诀窍来做分析。”“通过这样做,你更有可能看到那种以数据为导向的调查性新闻工作。”

下一步

大型本地新闻项目只是JDI的开始。

在2019年,JDI计划发起“信任和验证”项目,该项目将帮助新闻组织和记者防范可以操纵视频和照片的技术。

对于汉弥尔顿来说,跨学科的独特合作是JDI工作的核心。他说:“正是来自社会科学、计算机科学和新闻学的洞察力的结合,最终将给记者提供发现和讲述故事的新方法,使机构承担责任。”

有兴趣合作的新闻编辑室应该联系新闻和民主倡议的总经理R.B.布伦纳,在rbbrenner@stanford.edu。

JDI是斯坦福大学新闻学项目、约翰·S·奈特新闻学奖学金和布朗媒体创新研究所的共同努力。JDI的资金来源于约翰和Laura Arnold的礼物。《当地新闻》还收到了来自布朗研究所的魔法补助金,这是斯坦福大学工程学院和哥伦比亚新闻学院的合作项目。

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